{"id":60551,"date":"2026-03-23T16:03:39","date_gmt":"2026-03-23T15:03:39","guid":{"rendered":"https:\/\/handelsverband.swiss\/?p=60551"},"modified":"2026-04-08T13:59:52","modified_gmt":"2026-04-08T11:59:52","slug":"lia-devient-la-norme-disposez-vous-des-donnees-dont-elle-a-besoin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/handelsverband.swiss\/fr\/lia-devient-la-norme-disposez-vous-des-donnees-dont-elle-a-besoin\/","title":{"rendered":"L&#8217;IA devient la norme. Disposez-vous des donn\u00e9es dont elle a besoin ?"},"content":{"rendered":"<p><em>Article de <a href=\"https:\/\/www.minubo.com\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">minubo<\/a><\/em><em>\u00a0que nous publions avec son aimable autorisation (traduction de l\u2019article par l\u2019ASSOCIATION DE COMMERCE.swiss).<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Tout le monde parle de l&#8217;IA, mais que faut-il r\u00e9ellement pour mettre en place avec succ\u00e8s des cas d&#8217;utilisation de l&#8217;IA au sein d&#8217;une entreprise ? L&#8217;un des fondements essentiels r\u00e9side dans des donn\u00e9es pr\u00eates pour l&#8217;IA (\u00ab AI-ready \u00bb). Nous vous expliquons ce que cela signifie dans cet article.<\/strong><\/p>\n<p>Une nouvelle checklist IA (disponible uniquement en allemand) explique comment les entreprises peuvent structurer et pr\u00e9parer leurs donn\u00e9es afin que les mod\u00e8les de langage g\u00e9n\u00e9ratif (LLM) tels que ChatGPT ou Gemini fournissent des r\u00e9sultats fiables et pertinents. \u00c0 l&#8217;aide d&#8217;un exemple concret et d&#8217;un plan clair en trois \u00e9tapes propos\u00e9 par cette checklist IA, vous pouvez v\u00e9rifier si vos donn\u00e9es sont pr\u00eates pour l&#8217;IA et identifier les \u00e9ventuelles lacunes. La checklist IA se divise en trois \u00e9tapes avec des sous-points :<\/p>\n<p><strong data-start=\"777\" data-end=\"835\">\u00c9tape 1 : Rassembler les donn\u00e9es | Une vue d&#8217;ensemble<\/strong><br data-start=\"835\" data-end=\"838\" \/>Dans un premier temps, les donn\u00e9es pertinentes pour le cas d\u2019analyse ou d\u2019automatisation concern\u00e9 doivent \u00eatre r\u00e9unies \u00e0 partir de diff\u00e9rents syst\u00e8mes tels que l&#8217;ERP, la boutique en ligne, le PIM, le CRM et divers outils marketing. Il ne s\u2019agit pas d\u2019exhaustivit\u00e9 globale, mais d\u2019une s\u00e9lection cibl\u00e9e et d\u2019une consolidation des donn\u00e9es pertinentes. Ce n\u2019est qu\u2019ainsi que l\u2019IA peut identifier les corr\u00e9lations importantes et fournir des analyses fiables. La r\u00e8gle est la suivante : aussi peu de donn\u00e9es que possible (afin d\u2019augmenter la pr\u00e9cision et la rapidit\u00e9 de s\u00e9lection de l\u2019IA), mais autant que n\u00e9cessaire (pour pouvoir r\u00e9ellement r\u00e9pondre aux questions pos\u00e9es).<\/p>\n<p><strong data-start=\"1497\" data-end=\"1568\">\u00c9tape 2 : Structurer les donn\u00e9es | Cr\u00e9er une base de travail propre<\/strong><br data-start=\"1568\" data-end=\"1571\" \/>L&#8217;IA a besoin d&#8217;une base de donn\u00e9es coh\u00e9rente et clairement structur\u00e9e. Cela implique essentiellement le travail de base qui a toujours \u00e9t\u00e9 essentiel pour pouvoir travailler de mani\u00e8re ax\u00e9e sur les donn\u00e9es : garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, harmoniser les formats, assurer des relations correctes et pr\u00e9calculer les indicateurs cl\u00e9s \u2013 id\u00e9alement dans le cadre d&#8217;un mod\u00e8le de donn\u00e9es bien con\u00e7u, clairement d\u00e9fini en termes de logique, de syst\u00e9matique et de terminologie. Ceux qui ont d\u00e9j\u00e0 particip\u00e9 \u00e0 des projets de donn\u00e9es ou les ont mis en \u0153uvre le savent : le diable se cache tant dans les d\u00e9tails que dans la quantit\u00e9 m\u00eame des donn\u00e9es \u00e0 traiter \u2013 et surtout dans la coh\u00e9rence n\u00e9cessaire pour parvenir \u00e0 une mod\u00e9lisation efficace.<br \/>\n<strong><br \/>\n\u00c9tape 3 : Rendre les donn\u00e9es interpr\u00e9tables | Guider l\u2019IA<br data-start=\"2355\" data-end=\"2358\" \/><\/strong>Last but not, il faut rendre les donn\u00e9es interpr\u00e9tables \u2013 pour cela, l\u2019IA a besoin d\u2019instructions qui vont au-del\u00e0 des donn\u00e9es elles-m\u00eames. Ce que nous voulons garantir ici, c\u2019est :<\/p>\n<p><strong data-start=\"2509\" data-end=\"2568\">La lisibilit\u00e9 : l\u2019IA doit comprendre les donn\u00e9es d&#8217;entr\u00e9e<br \/>\n<\/strong>Un tableau compr\u00e9hensible pour un humain dans un contexte professionnel concret ne l&#8217;est pas forc\u00e9ment pour une IA. La signification de noms de colonnes comme <em data-start=\"2731\" data-end=\"2739\">cst_nm<\/em> ou <em data-start=\"2743\" data-end=\"2751\">ord_dt<\/em> peut parfois \u00eatre d\u00e9duite par une IA \u2013 mais qu\u2019en est-il d\u2019abr\u00e9viations moins explicites ? Et surtout : voulons-nous vraiment nous fier \u00e0 ce genre de devinettes de l&#8217;IA ? Mieux vaut fournir des instructions claires afin que vos donn\u00e9es soient lisibles sans ambigu\u00eft\u00e9 pour l&#8217;IA. Des noms de colonnes clairs ou des tableaux de traduction, une description du contenu des colonnes, des informations sur les formats et les unit\u00e9s, des instructions pour relier les diff\u00e9rents tableaux, ainsi que des d\u00e9finitions de termes g\u00e9n\u00e9riques ou non universellement d\u00e9finis tels que le chiffre d\u2019affaires, les frais ou les co\u00fbts marketing. Toutes ces informations se trouvent dans les m\u00e9tadonn\u00e9es que vous associez \u00e0 votre base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong data-start=\"3448\" data-end=\"3521\">CONCLUSION : COMMENT RENDRE VOTRE IA CAPABLE DE PRENDRE DES D\u00c9CISIONS<\/strong><br data-start=\"3521\" data-end=\"3524\" \/>En r\u00e9unissant tous ces \u00e9l\u00e9ments, on arrive \u00e0 une conclusion claire : ce n\u2019est que lorsque vos donn\u00e9es sont consolid\u00e9es et correctement structur\u00e9es, et lorsqu\u2019elles sont enrichies d\u2019informations explicatives garantissant leur lisibilit\u00e9, leur capacit\u00e9 d\u2019analyse et leur \u00e9valuation, que l\u2019IA devient durablement capable de prendre des d\u00e9cisions.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.minubo.com\/de\/paper-ki-checkliste?utm_source=partner-shv&amp;utm_medium=blog&amp;utm_campaign=Content%20Download_Paper_KI%20Checkliste\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lien vers la checklist IA (disponible uniquement en allemand)<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Article de minubo\u00a0que nous publions<\/p>\n","protected":false},"author":4578,"featured_media":60415,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-60551","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>L&#039;IA devient la norme. 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