L’e-commerce d’aujourd’hui est très compétitif – les commerçants en ligne sont constamment sous pression pour rester à la pointe du progrès et s’adapter à l’évolution rapide du comportement des clients. L’un des principaux défis consiste à financer des coûts publicitaires en forte hausse tout en continuant à atteindre son public cible ; pour augmenter les ventes et les taux de conversion, il est donc essentiel de développer une compréhension globale du comportement d’achat des clients et d’être toujours présent là où les clients se trouvent. Les stratégies omnicanales, c’est-à-dire l’interconnexion de l’écosystème du e-commerce à travers différents canaux, qu’il s’agisse de sites web, d’applications mobiles ou de médias sociaux, deviennent donc de plus en plus importantes. Les commerçants doivent assurer une connexion transparente entre ces canaux afin de garantir une expérience d’achat cohérente. Cela favorise la satisfaction des clients et fournit en même temps, l’or des temps modernes : des données détaillées sur les clients.
Le problème est que ces données nécessitent souvent une orchestration et une intégration précises pour pouvoir être utilisées dans la prise de décision ou pour des outils algorithmiques comme le retargeting. Il est donc important que les données soient traitées de manière professionnelle et ciblée, en interne ou par des tiers. Cela signifie que plus on collecte et comprend les données, plus on peut agir avec précision sur le marché.
L’augmentation rapide des coûts de publicité place les commerçants devant de grands défis. Depuis 10-15 ans, les coûts publicitaires augmentent de manière (presque) constante d’année en année.
Néanmoins, une activité en ligne suffisamment large sur ces canaux numériques est justement nécessaire pour pouvoir collecter assez de données pour les plateformes d’analyse de données et l’apprentissage automatique, qui fournissent ensuite les informations souhaitées sur le comportement et les préférences des clients, permettant ainsi une orchestration ciblée et un marketing de rétention pour une augmentation significative des ventes. Une telle précision des données permet également de proposer des offres de produits personnalisées et sur mesure pour le client spécifique, ce qui peut rapidement devenir un USP, surtout à l’heure des chatbots intelligents et de l’IA générative. En outre, une bonne exploitation des données permet aux entreprises de réaliser des gains d’efficacité opérationnelle, par exemple en améliorant ponctuellement la gestion des stocks et la chaîne d’approvisionnement.
Toutefois, de nombreuses entreprises n’échouent pas en raison d’un manque d’imagination quant au potentiel que de telles applications technologiques pourraient avoir pour leur entreprise, mais plutôt en raison de la préparation et de la collecte des données, car avant que les données puissent être analysées et utilisées à bon escient, elles doivent d’abord être préparées et apurées. Cela implique la structuration des données, l’élimination des erreurs logiques de l’échantillon et la standardisation des informations. Sans un tel traitement de la qualité des données, on obtient ce que l’on appelle du « garbage-in-garbage-out ». C’est précisément là que des plateformes d’intégration de données telles que l’entreprise suisse de logiciels Lynks peuvent aider à traiter de telles tâches via une simple solution SaaS, afin que les commerçants puissent se concentrer pleinement sur d’autres activités, comme le suivi des clients et la vente, au lieu de passer des heures à consulter des tableaux Excel.
Comment pouvons-nous donc réussir à trouver un équilibre entre la charge financière et l’analyse de données approfondies ? La réponse est clairement que nous devons utiliser de manière optimale les données dont nous disposons.
Une synchronisation multicanale solide, une intégration efficace et un traitement optimisé des données sont ainsi la base du succès du e-commerce. En plus, il est important de bien comprendre le comportement des clients et les tendances actuelles du marché afin de proposer des offres personnalisées et une expérience client attrayante. Les technologies modernes telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent apporter une aide précieuse, mais il ne faut pas oublier que le succès du e-commerce ne dépend pas uniquement des aspects techniques, mais également de facteurs psychologiques tels que la compréhension de la perception humaine et du fonctionnement du cerveau, qui jouent également un rôle important. Une compréhension approfondie de la psychologie des clients peut aider les entreprises à optimiser leurs stratégies marketing et à créer une expérience client personnalisée en analysant les préférences et les besoins des clients et en proposant des offres et des recommandations personnalisées qui en découlent. L’utilisation des médias sociaux et du marketing d’influence dans l’e-commerce prend également de plus en plus d’importance, ce qui n’est finalement rien d’autre que de la psychologie appliquée. Avec une bonne compréhension des données internes à l’entreprise et des données 3rd-Party, il est possible de traiter et d’utiliser les données avec les variables psychologiques, ce qui conduit durablement à une augmentation du chiffre d’affaires par client.
La numérisation a également entraîné une croissance de l’e-commerce mobile. Dans le domaine des achats en ligne, les appareils mobiles tels que les smartphones et les tablettes sont aujourd’hui privilégiés par de nombreux clients. Cela aussi doit être pris en compte dans l’intégration des données et la mise en place de l’écosystème omnicanal. Bien entendu, la logistique et les chaînes d’approvisionnement jouent également un rôle important : les clients attendent des délais de livraison rapides & des options d’expédition flexibles. Les commerçants doivent donc être en mesure de stocker, d’emballer et d’expédier leurs produits de manière efficace. L’intégration de technologies telles que les systèmes de gestion d’entrepôt et les solutions d’expédition automatisées peut aider à répondre à ces exigences. L’intégration de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée dans le e-commerce gagnera également en importance dans les années à venir. Les clients auront ainsi la possibilité d’essayer virtuellement des produits avant de les acheter. Ces technologies permettent par exemple d’aménager virtuellement un appartement ou d’essayer virtuellement des vêtements dans un monde numérique. En intégrant la RV et la RA dans le processus d’achat en ligne et dans l’environnement d’orchestration des données, les entreprises peuvent rendre l’expérience client plus interactive et convaincre plus efficacement les clients potentiels de l’intérêt de leurs produits. Et cela devient possible grâce aux mêmes raisons que pour les technologies évoquées plus haut : une préparation correcte des données et une bonne compréhension des besoins des clients.
En fin de compte, la clé du succès consiste à mieux connaître ses clients, à comprendre ce qu’ils souhaitent acheter et à leur offrir exactement ce qu’ils désirent. Pour cela, il est indispensable de collecter autant de données que possible et de les gérer efficacement. Le gagnant est celui qui connaît mieux ses clients que ses concurrents, qui comprend ce qu’ils veulent exactement et qui réussit à leur vendre le produit souhaité.
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Auteur :
Benjamin B. Bargetzi, Ex-Google & Amazon, Tech Entrepreneur & conférencier international sur la transformation numérique et la neuroscience.
Strategic Advisor, notamment chez Lynks AG, votre société SaaS suisse basée à Zurich, qui révolutionne le marché suisse du e-commerce en aidant les commerçants à se présenter de manière simple et automatisée sur des places de marché comme Digitec-Galaxus & Manor. La plateforme Lynks permet aux clients de consulter et de gérer facilement toutes leurs données de e-commerce via une interface unique et conviviale : www.getlynks.com