Article de Dr. Michael Suitner, PATHADVICE
Du clic au client : la nouvelle ère de la qualification des visiteurs
Dans le monde du commerce numérique, il est essentiel non seulement de générer du trafic, mais aussi de comprendre quels visiteurs manifestent un réel intérêt d’achat. Les outils d’analyse traditionnels ne fournissent souvent que des données superficielles, sans donner de véritables insights sur le comportement et les intentions des utilisateurs.
Comment l’intelligence artificielle (IA) peut-elle aider à analyser en temps réel le comportement des visiteurs d’un site web et à identifier précisément leur intention d’achat. Ces technologies permettent aux commerçants de proposer des offres personnalisées et une assistance au moment où le visiteur en a besoin.
Analyse des visiteurs en temps réel grâce à l’IA
L’IA est utilisée pour analyser le comportement des visiteurs du site web et pour évaluer leur intention d’achat. Elle permet d’identifier les comportements qui indiquent un intérêt d’achat élevé, ainsi que les signes d’incertitude ou d’hésitation. Des mesures peuvent ainsi être prises automatiquement, comme par exemple l’affichage de promotions ou la proposition d’un chat en direct avec un conseiller.
L’outil VEGA de Pathadvice est un exemple de ce type d’innovation
Un élément clé de VEGA est le « VEGA Score », qui reflète en temps réel le lien émotionnel du visiteur avec le produit ou le commerçant. En cas d’incertitude croissante malgré une forte intention d’achat, VEGA peut déclencher automatiquement des actions afin de retenir le client potentiel sur le site. La précision de ces prévisions se situe généralement entre 67 % et 92 %, ce qui signifie qu’au moins trois visiteurs réactivés sur quatre sont correctement identifiés comme acheteurs potentiels.
Plus d’informations sur : www.vega.company (en anglais)
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Dr. Michael Suitner
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