Article de Maik Donner, COSMO CONSULT, que nous publions avec son aimable autorisation.
L’intelligence artificielle transforme les ERP, qui passent de simples outils de gestion à de véritables assistants à la décision. Qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Et surtout : comment les entreprises peuvent-elles se lancer ?
Du stockage de données à l’assistant numérique
Comme le dit l’adage, l’appétit vient en mangeant. Il en va de même pour la transformation numérique : l’enthousiasme pour les technologies modernes ne naît souvent qu’une fois leur mise en œuvre commencée. Et plus les entreprises en tirent parti, plus leurs attentes augmentent. Alors qu’autrefois, les données étaient principalement collectées à des fins de reporting, l’objectif est aujourd’hui différent : rendre les connaissances disponibles et exploitables en temps réel, directement dans les activités quotidiennes.
La nouvelle génération de logiciels de gestion d’entreprise se caractérise par sa capacité à accompagner les collaborateurs dans toutes les situations, à anticiper leurs besoins et à les décharger de certaines tâches. Ou n’est-ce encore qu’une vision d’avenir ?
Des processus qui n’attendent plus qu’une personne intervienne
Pendant longtemps, les hausses de coûts ont pu être compensées par des gains de productivité. Aujourd’hui, cela devient plus difficile, car les entreprises doivent faire face simultanément à de nombreux défis : pénurie de main-d’œuvre qualifiée, perturbations des chaînes d’approvisionnement et pression sur les coûts. L’IA peut agir de manière structurelle sur ces problématiques en transformant les processus de production, en réduisant durablement les coûts et en compensant les capacités manquantes. Une grande partie de cela est déjà possible aujourd’hui, même si la technologie n’en est encore qu’au début de son développement.
L’un des principaux leviers réside dans l’intégration de l’IA et de workflows basés sur l’IA dans les systèmes existants. Microsoft mise notamment sur les Copilot Agents et Copilot Studio, des solutions permettant de relier les systèmes ERP, CRM et les outils d’analyse au sein d’une plateforme commune. Les données sont centralisées, les processus automatisés entre plusieurs applications et les différentes sources analysées de manière systématique.
L’IA agit ainsi comme un assistant qui ne se contente pas de réagir aux événements, mais qui agit de manière proactive. Elle détecte les goulets d’étranglement avant qu’ils ne surviennent, propose des alternatives et adapte dynamiquement les processus. Les prévisions et recommandations d’action permettent de passer d’une logique de réaction aux problèmes à une logique de prévention. L’humain reste aux commandes tout en gagnant du temps pour ce qui compte réellement : le service client, la qualité et l’innovation.
Une flexibilité autrefois inimaginable
Celles et ceux qui connaissent les systèmes ERP des décennies passées s’en souviennent : une fois le système mis en place, chaque modification devenait un projet à part entière. Aujourd’hui, la situation a fondamentalement changé. Les systèmes modernes reposent sur une architecture modulaire. Cela signifie que certains domaines peuvent être adaptés sans compromettre l’intégrité ou la capacité de mise à jour de l’ensemble du système.
Les processus reposent sur des règles clairement définies qui peuvent être configurées individuellement. Des adaptations spécifiques peuvent également être effectuées à court terme, sans nécessiter de projets de développement complexes. Pour les entreprises industrielles en particulier, il s’agit d’un avantage considérable : elles peuvent réagir de manière ciblée et immédiate aux changements à court terme et aux nouvelles exigences liées à l’évolution du marché.
Ce que l’IA sait déjà faire aujourd’hui
Selon une étude de l’Implement Consulting Group, 62 % des entreprises suisses ont déjà introduit l’IA dans au moins une fonction de leur activité. Cette adoption donne naissance à des cas d’usage déjà éprouvés dans la pratique.
Prenons l’exemple de la reconnaissance automatique des fournisseurs : un outil de reconnaissance de texte extrait les informations contenues dans les factures et les bons de livraison, puis transfère directement les données pertinentes dans le système ERP. Les saisies manuelles diminuent, ce qui réduit le nombre d’erreurs et contribue ainsi à améliorer la rentabilité.
Autre exemple : la recherche de pièces détachées assistée par l’IA. Dans de grands entrepôts, le système identifie des composants grâce à l’analyse d’images et les associe automatiquement à l’article correspondant dans le stock. Dans le domaine commercial, l’IA peut également analyser les exigences d’un projet dans le cadre d’appels d’offres du secteur de la construction de machines spéciales et d’installations de ligne automatisée et aider à élaborer des offres personnalisées, plus rapidement et avec davantage de précision.
Les obstacles qui subsistent
Une étude récente de l’Implement Consulting Group consacrée à l’intelligence artificielle en Suisse estime que l’adoption de l’IA pourrait entraîner une hausse du PIB de 11 % au cours des dix prochaines années. Cela correspond à un potentiel de 80 à 85 milliards de francs suisses. Un chiffre considérable. Mais le potentiel pourrait être encore mieux exploité.
L’IA nécessite des logiciels de gestion modernes dotés d’architectures ouvertes ainsi qu’une base de données fiable. Les informations doivent être disponibles de manière cohérente, complète et structurée dans toute l’entreprise. Sans cela, même la meilleure IA ne peut produire les résultats attendus.
Il est tout aussi important de définir des cas d’usage concrets. Les entreprises qui identifient clairement les domaines dans lesquels le potentiel d’amélioration est le plus important obtiennent plus rapidement des résultats mesurables. Enfin, l’état d’esprit joue lui aussi un rôle essentiel. Les entreprises ouvertes au changement, désireuses d’optimiser leurs processus et prêtes à remettre en question leurs habitudes tirent nettement plus de valeur de l’IA que celles qui l’adoptent avec de fortes réserves.
Il n’est toutefois pas nécessaire de tout transformer en une seule fois. Les projets les plus performants commencent souvent à petite échelle : un cas d’usage bien délimité, des objectifs clairs et la volonté de simplement se lancer. La solution peut ensuite évoluer progressivement, étape par étape.
Conclusion : la curiosité est un atout, il ne faut pas avoir peur d’essayer
L’IA représente une opportunité d’améliorer l’efficacité, de prendre de meilleures décisions et d’ouvrir de nouvelles possibilités qui sont encore difficiles à imaginer aujourd’hui.
Les meilleurs projets d’IA naissent d’un véritable intérêt pour l’amélioration des méthodes de travail.
La première étape commence par une décision : se lancer. COSMO CONSULT peut accompagner les entreprises dans cette démarche. En tant que plus grand partenaire Microsoft indépendant au monde (certifié “Inner Circle”), COSMO CONSULT associe son expertise ERP à un savoir-faire moderne en matière d’e-commerce et accompagne les entreprises depuis le premier Data Assessment et l’identification de cas d’usage concrets jusqu’au déploiement réussi à grande échelle.
COSMO CONSULT – des solutions numériques pour l’entreprise de demain
COSMO CONSULT compte parmi les principaux partenaires Microsoft internationaux dans le domaine des logiciels de gestion d’entreprise et du conseil en transformation numérique. Grâce à une expertise sectorielle approfondie, à l’IA et à l’automatisation, COSMO CONSULT développe des solutions intégrées et sur mesure, avec un accent particulier sur la transformation stratégique et sur les personnes qui la font avancer.